부동산
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M-TOWN
건축물대장, 토지대장 등 기본적 내용 및 부동산 유형별 실거래, 경매, AI 추정가격 등을 지도에 시각화 하여 제공합니다.
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Value-TOWN
V-TOWN
토지건물 유형의 부동산보고서를 AI로 자동 생성하여 다운로드 받을 수 있는 서비스입니다. 현재 베타테스트 중입니다.
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Data-TOWN
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부동산 분석에 필요한 빅데이터를 거래할 수 있는 서비스 입니다. 수요자 맞춤형 데이터를 대량으로 제공합니다.
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GIS-TOWN
G-TOWN
사용자가 지도상에서 영역을 특정하여 영역 내부동산 정보를 다운로드 할 수 있는 서비스 입니다.
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명목 GDP
시점
(분기)
지표
(십억원)
전년동기대비
증감률(%)
2024/Q2
638,253.4
7.23
2024/Q1
632,142.2
7.31
2023/Q4
613,826.2
5.65
2023/Q3
603,056.6
3.8
2023/Q2
595,239.6
1.91
2023/Q1
589,067
1.96
2022/Q4
580,992.4
1.62
2022/Q3
580,971.1
3.44
2022/Q2
584,092.2
6.02
2022/Q1
577,725.8
7.47
2021/Q4
571,723.9
8.67
2021/Q3
561,669
8.29
2021/Q2
550,938.1
9.31
2021/Q1
537,581.9
5.47
2020/Q4
526,088
1.88
실질 GDP
시점
(분기)
지표
(십억원)
전년동기대비
증감률(%)
2024/Q3
572,059.6
1.49
2024/Q2
572,793.2
2.29
2024/Q1
548,922.8
3.27
2023/Q4
588,068.9
2.09
2023/Q3
563,643.3
1.4
2023/Q2
559,956.3
0.98
2023/Q1
531,551.9
1.11
2022/Q4
576,051.8
1.13
2022/Q3
555,871.8
3.41
2022/Q2
554,535.9
3.03
2022/Q1
525,699.4
3.48
2021/Q4
569,629.4
4.3
2021/Q3
537,547.8
4.64
2021/Q2
538,210.3
6.96
2021/Q1
508,035.4
2.53
금리
구분(%)
24.05
24.06
24.07
24.08
24.09
24.10
기준금리
3.5
3.5
3.5
3.5
3.5
3.5
국고채(3년)
3.432
3.262
3.083
2.924
2.868
2.911
회사채(3년,AA-)
3.876
3.708
3.542
3.418
3.448
3.486
생산자물가지수
구분
24.04
24.05
24.06
24.07
24.08
24.09
생산자
물가지수
119.16
119.25
119.23
119.56
119.38
119.17
전년동기대비
증감(률)
1.882.332.552.61.60.97소비자물가지수
구분
24.05
24.06
24.07
24.08
24.09
24.10
소비자
물가지수
114.1
113.84
114.13
114.54
114.65
114.69
전년동기대비
증감(률)
2.672.412.552.011.61.25빅데이터
건축물대장, 토지대장, 토지이용계획, 토지이동내역, 토지소유변동내역 국토교통부, 통계청, 한국부동산원, 한국국토정보공사 등 부동산 분석에 필요한 모든 데이터 구축, 제공
빅데이터 기반 분석 TOOL & 자동분석보고서
주거용, 상업용, 업무용, 공업용 등 다양한 부동산 유형에 대응 물리적 특성 뿐만 아니라 경제적, 법률적, 행정적 인사이트를 토대로 사용자가 자유롭게 부동산을 분석할 수 있는 분석 도구 및 자동분석보고서 제공
GIS 활용 데이터 결합
분석의 편의를 높이기 위해 연속지적도, GIS건물정보, 위성지도, 좌표정보 등을 활용하여 지도에 시각화
자동가치산정모형(AVM)
아파트, 다세대 등의 구분건물 상가, 공장, 창고 등의 토지건물 유형 등 모든 부동산 유형에 적합한 자동가치산정모형 개발 각 유형별 특징을 세분화하여 각각의 알고리즘 개발 및 감정평가로직 적용